内容

①人狼知能とは，若年層に人気の「人狼ゲーム」をプレイするAIのことです．人狼ゲームは，AIが人間を凌駕したとされる将棋や囲碁のような「完全情報ゲーム」とは異なり，麻雀や大貧民のように他のプレイヤーに非公開の情報がある「不完全情報ゲーム」です．人狼ゲームでの非公開情報は，そのプレイヤーが持つ特殊能力や勝利条件で，「役職」と呼ばれます．さらに人狼ゲームは，会話のみでゲームが進行する「コミュニケーションゲーム」という側面も備えている，AIにとっては非常に難しいゲームです．この人狼ゲームを，これからのゲームAIの標準問題として提案し，複数の大学・企業の研究者がプロジェクトを組んで研究を推進しているのが「人狼知能プロジェクト」です．本研究室は人狼知能プロジェクトにおいて人狼知能プラットフォームの開発を担当し，この人狼知能プラットフォーム利用した人狼知能エージェントの研究を行っています．

②人狼知能の研究は，単に強いゲームAIを作るだけに収まらず，人あるいは他のAIを騙したり説得したりするAI技術，あるいは人を楽しませるような行動をとるAI技術など，近い将来AIに求められるであろう「社会的知能」の実現に必要な研究テーマの宝庫です．

③ここでは，深層学習を用いて強い人狼知能を目指す研究を紹介します．人狼ゲームでは，いかに他のプレイヤーの役職を推定するかが勝敗を左右します．そこで，ゲームログと呼ばれる過去のゲームの記録を特徴量に変換し，それをディープニューラルネットワークで学習しました．

④学習によって得られた役職推定器の推定精度は，ほとんどの役職で約90パーセントを達成しました．この役職推定器を用いる人狼知能エージェントを作成して，人狼知能国際大会にエントリーしたところ，惜しくも優勝は逃したものの，初の決勝進出で第2位という好成績を収めました．特に，特殊能力を持たない「村人」という役職での勝率が参加チーム中でトップになったことは，この役職推定器の威力を物語っていると言えます．

図解