内容

・雑音などを含んだ音声の了解度測定方法の検討

• 測定時間・被験者が少ない、測定コストが少ない
• 測定の自動化が容易、集計も手間がかからない
• 高い再現性、安定した測定値

　→二者択一型単語音声了解度測定方法を提案

・雑音を含んだ音声信号から了解度を高精度推定

• 基準音（原音）の必要なし
• 機械学習を用いて雑音混入音声から音質推定
• 音声認識を用いて雑音混入音声から音質推定
• 未知の環境雑音に対しても音質推定可能
• ネットワークの自動品質モニタやパラメータ調整に応用可能

図解